谷歌在應(yīng)用方面一直創(chuàng)新不斷，
這個(gè)夏天，我們見(jiàn)證了神秘的Google X終極實(shí)驗(yàn)室在人工智能領(lǐng)域樹(shù)起了一塊新的里程碑——與傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)不同，Google X的虛擬人腦系統(tǒng)無(wú)需預(yù)先向機(jī)器輸入某一概念，該系統(tǒng)就能自動(dòng)從輸入的大片數(shù)據(jù)中“領(lǐng)悟”這一概念，十分類(lèi)似人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，也意味著人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯じ深A(yù)的需求進(jìn)一步降低。在今年6月份，Google X的虛擬大腦小試了一下牛刀——在沒(méi)有預(yù)先輸入“貓”的概念的情況下，Google X利用這個(gè)由16000多個(gè)處理器、10億個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)組成的虛擬大腦，分析了1000萬(wàn)幀從Youtube上隨機(jī)抓取的無(wú)標(biāo)簽視頻剪輯圖片，利用了10天時(shí)間，終于“領(lǐng)悟”了什么是貓，并從接下來(lái)輸入的2萬(wàn)張圖片中準(zhǔn)確找出了有貓的照片。而如今，虛擬大腦的威力開(kāi)始要爆發(fā)了，Google表示將把此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于自家的各類(lèi)產(chǎn)品，讓產(chǎn)品更智能，而最先受益的將是Google的語(yǔ)音識(shí)別工具。Google的虛擬人腦模擬人腦中一群又一群相互連接、相互溝通、相互影響的“神經(jīng)元”，形成一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。當(dāng)此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收了大量的數(shù)據(jù)之后，神經(jīng)元與神經(jīng)元之間的關(guān)系將會(huì)發(fā)生變化，這種關(guān)系的變化使得該系統(tǒng)形成了一大批的“概念”，從而讓系統(tǒng)具備了學(xué)習(xí)能力，能夠在新的輸入中找出與學(xué)到的概念對(duì)應(yīng)的部分，達(dá)到識(shí)別的效果。目前，Google正在將該虛擬人腦用于提升語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率。據(jù)Google語(yǔ)音識(shí)別方面的負(fù)責(zé)人Vincent Vanhoucke介紹，就單字錯(cuò)誤檢出率而言，該系統(tǒng)已讓Google的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升了20%-25%。目前該系統(tǒng)還只應(yīng)用到了美式英語(yǔ)，不過(guò)Vanhoucke表示，未來(lái)該系統(tǒng)將應(yīng)用于更多的語(yǔ)言和方言。其它有望通過(guò)虛擬人腦提升性能的產(chǎn)品包括圖片搜索。不久之后，Google的圖片搜索工具將不再依賴(lài)于文本標(biāo)記就能識(shí)別圖片中的物體。而Google的無(wú)人駕駛汽車(chē)和Google Glass相信也會(huì)從中受益。針對(duì)Google的虛擬人腦技術(shù)，加拿大蒙特利爾大學(xué)的一位研究機(jī)器學(xué)習(xí)的教授Yoshua Bengio表示，該系統(tǒng)讓人類(lèi)離人工智能的終極目標(biāo)又進(jìn)了一步。事實(shí)上，該系統(tǒng)的運(yùn)行模式已經(jīng)和哺乳動(dòng)物、甚至人類(lèi)大腦的某些工作模式有些像了。Google的這個(gè)虛擬人腦有點(diǎn)類(lèi)似于哺乳動(dòng)物大腦中一個(gè)叫做視覺(jué)皮層的部位，能夠通過(guò)視覺(jué)發(fā)現(xiàn)物體。
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